Engineer

Product Engineer

勤務地
Office: 東京都品川区北品川5-5-15 大崎ブライトコア4階
掲載日
2026/03/09

仕事概要

Frictio は「営業活動の摩擦をゼロにする」をミッションに掲げる AI-Native CRM を開発しています。FE/BE といった職能別の分業ではなく、成果(KPI)単位で End-to-End の責任を持つ小隊型のチーム構成を採用しており、その中核として企画から運用まで一貫してオーナーシップを持てるエンジニアを募集しています。 コーディングや不具合調査、定型的なレビューといった実行作業は AI に委ね、エンジニアは「何を作るべきかの判断」「AI の出力が正しいかの監督」「品質基準の設計と更新」に集中します。AI の進化とともにこの境界線自体も変わり続けるため、自分の役割を柔軟にアップデートしていける方を求めています。 【主な業務】 AI 自律稼働環境の整備(全エンジニア共通) AI エージェントが自律的に高品質な成果を出し続けるための環境を整備します。AI 自律稼働環境の整備は専門領域にかかわらず、全エンジニアポジション共通の責務です。 ・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築(プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等) ・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築 ・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備 ・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証 ・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化 【プロダクト開発(E2E オーナー固有)】 ・担当 KPI(例:オンボーディング完了率、CRM 自動記録精度)に対して E2E でオーナーシップを持ち、施策の設計・AI への指示・検証・運用を一貫して推進 ・複数言語・フレームワークでの AI エージェントの開発・運用・ガードレール設計 ・AI が生成する CRM 入力・メール要約・提案の品質を監督し、Human-in-the-Loop の仕組みを設計・改善 ・クラウド上のインフラ構成に関する基本的な理解を持ち、デプロイ・運用まで自走 【このポジションの魅力】 ・KPI に対して企画から運用まで一気通貫で関われるため、自分の仕事がプロダクトの成果に直結する実感を得られます ・AI コーディングツールを前提とした開発スタイルにより、従来よりも圧倒的に広いスコープを一人で担えます ・AI-Native CRM という新しいカテゴリのプロダクトを、技術選定から関われる創業期のフェーズです

必須スキル

・Web アプリケーションの開発経験 5年以上(API の開発・運用経験、モデリング)  ・TypeScript、Python、Go、Java、Kotlin、Rust 等のいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験  ・Next.js, Nuxt.js などの開発実務経験 ・テックリードなど、チームあるいはプロジェクトをリードした経験。またはプロダクトにおける課題を主体的に発見し、周囲を巻き込みながら解決した経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・クラウドサービス(Azure / GCP / AWS)の実務経験 ・AI / LLM 統合の実務経験または強い関心 ・AI コーディングエージェント(Claude Code, Codex 等)を活用した開発環境の設計・運用経験 ・職能の境界にとらわれず、課題解決のためにフルスタックで動ける姿勢 ・AI の進化に応じて「人がやるべきこと」の範囲を自ら見直し、働き方を柔軟に変えていける方

歓迎スキル

・B2B SaaS プロダクトの開発経験 ・CRM・セールステック領域のドメイン知識 ・スケーラビリティを考慮したアプリケーション・インフラの設計・運用経験 ・CI/CD パイプラインの構築・改善経験 ・Growth 領域(ファネル最適化、オンボーディング改善)の実務経験 ・マイクロサービス、コンテナ技術 ・WebSocket/リアルタイム通信の実装経験 ・SAML、OIDC等のエンタープライズ向け認証プロトコルの実装経験 ・外部API統合の豊富な経験 ・音声・動画処理の経験 ・検索システムの実装経験 ・決済システムの実装経験 ・分散処理の設計経験 ・チームリーダー、またはメンター経験 ・Harness Engineeringの経験または強い関心

求める人物像

・「開発をする人」ではなく「AI が正しく自律稼働する環境を作る人」としてのアイデンティティを持てる方 ・AI ツールを「使う」だけでなく、環境を設計して AI の品質を構造的に担保できる方 ・少人数チームで、曖昧な課題に対して自律的に仮説を立てて実行できる方 ・B2B SaaS の信頼性(セキュリティ・正確性・コンプライアンス)の重要性を理解している方 ・施策からデリバリーまでの「人間の介在」を減らすことに執着できる方 ・AI の進化に合わせて自分の働き方を常にアップデートし続け、変化そのものを楽しめる方

応募概要

給与720万円〜 ※年棒制
勤務地Office: 東京都品川区北品川5-5-15 大崎ブライトコア4階
雇用形態正社員
勤務体系所定労働時間:8時間 フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00) 休日・休暇: 完全週休2日制 有給休暇(10日〜)
試用期間あり(3ヶ月)
TEAM

チーム構成

AIとCRMの交差点で、プロダクトコアを設計・実装するチーム。少人数で、フロントからAIパイプラインまで一気通貫で担います。

チーム規模
4名(CTO含む)
開発体制
職種横断・少人数のクロスファンクショナル
意思決定
現場主導・非同期ドキュメントベース
TECH STACK

使用技術

  • TypeScript
  • Next.js
  • React
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • LLM / RAG
  • AWS
  • Vercel
PROCESS

選考フロー

  1. 01

    応募・書類選考

    応募フォームから職務経歴と志望動機をお送りください。3営業日以内にご連絡します。

  2. 02

    カジュアル面談

    評価ではなく、まずはお互いを知る場。事業フェーズ・組織・働き方など、率直に対話します。

  3. 03

    面接・実務評価

    現場メンバーから経営陣まで、職種に応じた回数の面接を実施。ワークサンプル等の実務評価を行うこともあります。

  4. 04

    リファレンス・オファー

    リファレンスチェックを経て、報酬条件を含むオファーをお出しします。入社時期はご相談に応じます。

VOICES

社員の声

CRMのコアデータモデルと、AIパイプラインの両方を同時に設計できる面白さがある。
Noriyuki MatsumotoCTO / Co-Founder
インタビューを読む →
CAREER

キャリアパス

プロダクトの中核を担う

シードフェーズだからこそ、機能単位ではなくプロダクト全体に責任を持って関われます。

技術領域を広げる

フロントエンドからAIパイプライン、インフラまで、関心と強みに応じて領域を広げられます。

技術選定をリードする

前例のない領域で、技術選定やアーキテクチャの意思決定に踏み込めます。

MESSAGE

現場からのメッセージ

未知の領域を、面白がれる人と働きたいです。前例のない課題に対して、自分で調べ、試し、決めていける。そういうエンジニアにとって、これ以上ない環境だと思います。
Noriyuki Matsumoto取締役 CTO
A DAY

ある1日

  1. 10:00非同期で上がった論点をドキュメントで確認、当日の優先度を決める
  2. 11:00AIパイプラインの精度改善。実データで検証を回す
  3. 14:00プロダクトレビュー。UIの細部まで作り込みを詰める
  4. 16:00セールスが持ち帰った顧客の声をもとに、次の機能を設計
  5. 18:00翌日に向けて意思決定の背景をドキュメントに残す

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