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開発者プラットフォーム

構造化データをAIと自社システムに連携。

MCPサーバー・Public API・Webhook。 キャプチャの時点で構造化しているから、渡した先ですぐ使える。 連携のためにデータを作り直す必要はない。

MCPサーバー・Public API・Webhookの3つでつなぐ。

MCPサーバーでAIからFrictioへアクセスし、Public APIでワークスペースのデータを自社システムから利用する。Webhookで出来事を検知すれば、必要なタイミングで次の処理を始められる。

MCPサーバー

ClaudeやChatGPTなどのAIからFrictioへ接続。ミーティング・コンタクト・企業情報を横断して参照し、AIとの対話からそのまま業務を進められる。

Public API

Frictioのデータや機能を、自社システム・データ基盤・社内ワークフローから利用。ワークスペース単位の自動化や業務統合に使える。

Webhook

Frictio上で起きた出来事をリアルタイムに通知。ポーリングで待たずに、必要なタイミングで自社システム側の処理を開始できる。

MCPサーバーで、Claude・ChatGPT・CursorからFrictioを読み書きする。

MCPサーバーに繋ぐと、普段使っているAIがFrictioのデータを直接読めるようになる。画面を行き来してコピーする手間が要らないうえ、プレイブックやコレクションの用意まで頼める。

ブラウザでログインするだけで、つながる。

OAuth 2.1に対応しているので、キーの受け渡しは要らない。Claude・ChatGPT・Cursor・Claude Code・Notionなど、MCPに対応したツールから接続できる。読むだけでなく、プレイブックやコレクションはAIに作らせることもできる。

  • 接続した本人が見られる範囲のデータだけを扱う
  • ミーティングやメールの中身が書き換わることはない
  • 書き込みのツールは、接続するときに別途許可する

Public APIで扱えるのは、ミーティング・文字起こし・CRMレコード。

Frictioはキャプチャした時点で、会話を構造化して貯めている。APIで取り出したときも、その形のまま渡る。受け取った側で意味を切り直す前処理は要らない。

APIキーを発行して、その日から叩ける。

発行したAPIキーを、ワークスペースIDと一緒に送るだけ。OAuthの実装も、SDKの導入も要らない。

仕様について問い合わせる

MCPもPublic APIも、アクセス範囲と履歴はFrictioが管理。

接続方法が増えても、アクセスできる範囲も、実行の履歴も、通信の真正性も、Frictio側で管理する。

アクセス範囲を制御

MCPでは、接続したユーザーのFrictio上のアクセス権限をそのまま引き継ぐ。外部から繋いだからといって、本来アクセスできないデータが見えるようになることはない。

外部アクセスを追跡

アクセスや実行の履歴を記録し、後から確認できるようにしている。

真正性を検証

Webhookの配信には署名を付ける。受信したイベントがFrictioから送信されたものであることを検証できる。

セキュリティの技術的対策を見る

Frictioを、AIと自社の仕組みに組み込む。

貯まった顧客の文脈は、外に出してこそ効く。まずは実際のデータで、どこまで繋がるかを確かめてほしい。