Engineer

Product Engineer - Growth

勤務地
Office: 東京都品川区北品川5-5-15 大崎ブライトコア4階SHIP 413号室
掲載日
2025/12/02

仕事概要

Frictio は「営業活動の摩擦をゼロにする」をミッションに掲げる AI-Native CRM を開発しています。プロダクトの成長を加速するため、ユーザー獲得から課金に至るファネル全体を設計・最適化するエンジニアを募集しています。成長課題の発見から優先順位付け、検証、実装までを自律的に推進していただきます。 Frictio ではデータ収集・分析レポートの生成・施策ドキュメントのドラフト作成などは AI が担い、人間は「どの指標を追うか」「どの施策を優先するか」といった判断に集中します。AI の能力が広がるにつれ、この役割分担も変わっていくため、変化を楽しみながら自分の働き方をアップデートし続けられる方を歓迎します。 【AI 自律稼働環境の整備(全エンジニア共通)】 AI エージェントが自律的に高品質な成果を出し続けるための環境を整備します。AI 自律稼働環境の整備は専門領域にかかわらず、全エンジニアポジション共通の責務です。 ・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築(プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等) ・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築 ・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備 ・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証 ・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化 【Growth 施策(Growth 固有)】 ・成長課題の発見・優先順位付け・検証設計・AI への指示 ・ファネル最適化(ユーザー獲得〜課金) ・オンボーディング・アクティベーション改善 ・サブスクリプション・課金システムの設計・AI への指示 ・LLM 活用の成長施策企画・検証設計 ・データパイプライン・計測基盤整備 【このポジションの魅力】 ・プロダクトの成長に直接インパクトを与える施策を、自ら企画・実装・検証できます ・データドリブンに仮説検証を繰り返す、スタートアップらしいスピード感のある環境です ・LLM を活用した新しい Growth 手法に取り組めます

必須スキル

・Web アプリケーションの開発経験 5年以上(API の開発・運用経験、モデリング)  ・TypeScript、Python、Go、Java、Kotlin、Rust 等のいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験  ・Next.js, Nuxt.js などの開発実務経験 ・事業成長課題の自律的解決実績 ・クラウド(Azure / GCP / AWS)での開発・運用経験 ・チーム・プロジェクトの自律推進経験 ・AI コーディングエージェント(Claude Code, Codex 等)を活用した開発環境の設計・運用経験 ・職能の境界にとらわれず、課題解決のためにフルスタックで動ける姿勢 ・AI の進化に応じて「人がやるべきこと」の範囲を自ら見直し、働き方を柔軟に変えていける方

歓迎スキル

・Growth領域での実務経験(オンボーディング、課金、リテンション改善など) ・CTOやCPOの経験 ・支払い・サブスクリプションシステムの開発経験 ・エンタープライズアプリケーションのアーキテクト経験

求める人物像

・「開発をする人」ではなく「AI が正しく自律稼働する環境を作る人」としてのアイデンティティを持てる方 ・AI ツールを「使う」だけでなく、環境を設計して AI の品質を構造的に担保できる方 ・少人数チームで、曖昧な課題に対して自律的に仮説を立てて実行できる方 ・B2B SaaS の信頼性(セキュリティ・正確性・コンプライアンス)の重要性を理解している方 ・施策からデリバリーまでの「人間の介在」を減らすことに執着できる方 ・AI の進化に合わせて自分の働き方を常にアップデートし続け、変化そのものを楽しめる方 ・数字で成果を語れる方。施策のインパクトを定量的に評価し、次のアクションにつなげられる方 ・「作る」だけでなく「伸ばす」ことに情熱を持てる方 ・ユーザーの成功と事業インパクトの両方を重視できる方

応募概要

給与720万円〜 ※年棒制 ※契約社員・業務委託の場合は業務範囲により相談
勤務地Office: 東京都品川区北品川5-5-15 大崎ブライトコア4階SHIP 413号室
雇用形態正社員(契約社員や業務委託も相談可)
勤務体系所定労働時間:8時間 フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00) 休日・休暇: 完全週休2日制 有給休暇(10日〜)
試用期間あり(3ヶ月)
TEAM

チーム構成

AIとCRMの交差点で、プロダクトコアを設計・実装するチーム。少人数で、フロントからAIパイプラインまで一気通貫で担います。

チーム規模
4名(CTO含む)
開発体制
職種横断・少人数のクロスファンクショナル
意思決定
現場主導・非同期ドキュメントベース
TECH STACK

使用技術

  • TypeScript
  • Next.js
  • React
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • LLM / RAG
  • AWS
  • Vercel
PROCESS

選考フロー

  1. 01

    応募・書類選考

    応募フォームから職務経歴と志望動機をお送りください。3営業日以内にご連絡します。

  2. 02

    カジュアル面談

    評価ではなく、まずはお互いを知る場。事業フェーズ・組織・働き方など、率直に対話します。

  3. 03

    面接・実務評価

    現場メンバーから経営陣まで、職種に応じた回数の面接を実施。ワークサンプル等の実務評価を行うこともあります。

  4. 04

    リファレンス・オファー

    リファレンスチェックを経て、報酬条件を含むオファーをお出しします。入社時期はご相談に応じます。

VOICES

社員の声

CRMのコアデータモデルと、AIパイプラインの両方を同時に設計できる面白さがある。
Noriyuki MatsumotoCTO / Co-Founder
インタビューを読む →
CAREER

キャリアパス

プロダクトの中核を担う

シードフェーズだからこそ、機能単位ではなくプロダクト全体に責任を持って関われます。

技術領域を広げる

フロントエンドからAIパイプライン、インフラまで、関心と強みに応じて領域を広げられます。

技術選定をリードする

前例のない領域で、技術選定やアーキテクチャの意思決定に踏み込めます。

MESSAGE

現場からのメッセージ

未知の領域を、面白がれる人と働きたいです。前例のない課題に対して、自分で調べ、試し、決めていける。そういうエンジニアにとって、これ以上ない環境だと思います。
Noriyuki Matsumoto取締役 CTO
A DAY

ある1日

  1. 10:00非同期で上がった論点をドキュメントで確認、当日の優先度を決める
  2. 11:00AIパイプラインの精度改善。実データで検証を回す
  3. 14:00プロダクトレビュー。UIの細部まで作り込みを詰める
  4. 16:00セールスが持ち帰った顧客の声をもとに、次の機能を設計
  5. 18:00翌日に向けて意思決定の背景をドキュメントに残す

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